Діаграма - розкид - Велика Енциклопедія Нафти та Газа, стаття, 1
Діаграма - розкид
Діаграми розкиду - це графіки, види яких наведені на рис. 5.14 – 5.16. Діаграми дозволяють виявити кореляцію між двома різними факторами. [2]
Діаграма розкиду використовується для виявлення залежності між показниками якості (результат) та основними факторами сертифікації (причина) при аналізі причинно-наслідкової діаграми або кореляційної залежності між факторами. Діаграма розкиду будується як графік залежності двох змінних. Ефективним методом визначення наявності чи відсутності кореляційної залежності є метод медіан. [3]
Діаграма розкиду є графік виду, наведеного на рис. 5.12 – 5.14. Діаграма дозволяє виявити кореляцію між двома різними факторами. [5]
Майже діагональні елементи діаграми розкиду представляють елементи зображення, котрим локальні середні яскравості близькі до рівням яскравості. Такі елементи повинні, мабуть, належати внутрішній частині об'єктів або фону з огляду на властивості їх однорідності. Таким чином, гістограма рівня яскравості цих елементів має мати глибоку западину. З іншого боку, недіагональні елементи діаграми розкиду відповідають елементам зображення поблизу краю, тому гістограма рівня яскравостей цих елементів повинна мати різкий пік. Так само як у методі матриць спільної зустрічальності, значення порога може бути визначено інтервалом рівнів яскравості, в якому западина і пік зазначених гістограм перекривають один одного. [6]
Іноді корисно досліджувати діаграму розкиду, перетворивши змінні. [7]
На рис. XVI-16 наведено діаграму розкиду стійкості ( вираженої у кількості відпрацьованих виробів АТспіральних свердлів однієї із силових головок автоматичної лінії Блок-2. Середня стійкість свердлів становить приблизно 1800 блоків, проте не можна гарантувати, що інструмент, який обробив навіть 10% цієї кількості, залишиться справним. Розрахунки показують, що якби зазначені інструменти мали високу стабільність і їхня стійкість була витримана завжди в інтервалі 1600 - 2000 блоків, то середня стійкість залишилася б такою ж і, з погляду неавтоматизованого виробництва, нічого не змінилося б. [9]
В результаті ми отримаємо так звану діаграму розкиду, з якої часто вдається суто візуальним способом знайти плавну криву, що апроксимує функціональну залежність. Наприклад, із графіка на рис. 2.20 видно, що експериментальні точки добре лягають на пряму лінію. У той самий час крапки, нанесені на рис. 2.21, мабуть, краще лягають на деяку криву. [10]
У деяких випадках аналітик може використовувати діаграму розкиду під час розгляду функції витрат. Перевагою візуального підходу і те, що це точки використовуються у визначенні функції витрат. Проте візуальний підхід не є об'єктивним. Регресійний метод дає більш обґрунтоване уявлення про дані. Більше того, візуальний підхід ігнорує інформацію щодо якості відповідності. [11]
Елементарний статистичний контроль використовує карти Парето, причинно-наслідковий аналіз, групування даних за загальними ознаками, контрольні листи, гістограму, діаграму розкиду, графік та контрольну карту Шухарта. [14]
Діаграма розкиду використовується для виявлення залежності між показниками якості (результат) та основними факторами сертифікації (причина) при аналізі причинно-наслідкової діаграми або кореляційної залежності між факторами.Діаграма розкиду будується як графік залежності двох змінних. Ефективним методом визначення наявності чи відсутності кореляційної залежності є метод медіан. [15]